Maschinelles Lernen in Risikomodellen

In ihrer Stellungnahme plädiert die DK dafür, dass u.a. keine enge Definition von ML zugrunde gelegt werden sollte und dass die bestehende Modell-Governance in den Instituten unverändert bleiben kann. Zudem kann die dargestellte „Blackbox“-Problematik durch die Nutzung von XAI-Ansätzen angegangen werden, bei denen vereinfachte Modelle auf komplexen Modellen trainiert werden.

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Stellungnahme Maschinelles Lernen

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19.10.2022

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